IA demonstra desenvolvimento de memória semelhante à humana em pesquisas inovadoras

por Mateo González
5 comentários
AI Memory Processing

Uma equipe de pesquisa interdisciplinar descobriu que os modelos de IA, especialmente o Transformer, exibem métodos de processamento de memória que são notavelmente semelhantes aos do hipocampo do cérebro humano. Este desenvolvimento significativo indica que a integração de conceitos de neurociência, como os que envolvem o receptor NMDA, na IA poderia melhorar as suas capacidades de memória, impulsionando assim o domínio da IA e oferecendo conhecimentos mais profundos sobre o funcionamento do cérebro humano. Fonte: SciTechPost.com

A equipe de pesquisa descobriu que a forma como a IA consolida a memória é semelhante aos processos observados no hipocampo humano. Esta descoberta pode levar a avanços na tecnologia de IA e enriquecer a nossa compreensão de como funciona a memória humana.

Pesquisadores do Centro de Cognição e Socialidade e do Grupo de Ciência de Dados do Instituto de Ciências Básicas (IBS) identificaram um paralelo notável entre como os modelos de IA e o hipocampo humano processam a memória. Esta visão oferece uma nova perspectiva sobre a transformação de memórias de curto prazo em memórias de longo prazo em sistemas de IA.

Avançando a IA estudando a inteligência humana

A busca pela Inteligência Artificial Geral (AGI), liderada por organizações proeminentes como OpenAI e Google DeepMind, valorizou a emulação de inteligência semelhante à humana. Um componente chave neste avanço é o modelo Transformer [Figura 1], cujos princípios fundamentais estão agora sendo examinados com maior profundidade.

A Figura 1 ilustra (a) a atividade do canal iônico em neurônios pós-sinápticos, mostrando as funções dos receptores AMPA e NMDA, e (b) o processo computacional no modelo Transformer AI, incluindo estágios como camadas de feed-forward e camadas de autoatenção . É mostrada a comparação da relação corrente-tensão dos receptores NMDA com a não linearidade na camada feed-forward do Transformador, enfatizando as semelhanças. Crédito: Instituto de Ciências Básicas

Aplicando Mecanismos de Aprendizagem Cerebral à IA

O segredo para desenvolver sistemas sofisticados de IA reside na compreensão de como eles aprendem e armazenam informações. A equipa de investigação aplicou conceitos de consolidação da memória, particularmente através do receptor NMDA no hipocampo, a modelos de IA.

O receptor NMDA atua como um componente crucial no cérebro, facilitando o aprendizado e a formação da memória. Funciona como uma porta seletiva, permitindo a entrada de substâncias na célula sob certas condições, o que é fundamental para a criação e retenção de memória. O papel específico do íon magnésio neste processo é de particular interesse.

Modelos de IA que emulam funções cerebrais

A equipe observou que o modelo Transformer usa um mecanismo de controle semelhante ao receptor NMDA do cérebro [consulte a Figura 1]. Esta descoberta levou a uma investigação sobre se a consolidação da memória do Transformer poderia ser influenciada por um mecanismo análogo ao processo de ativação do receptor NMDA.

No cérebro animal, os baixos níveis de magnésio estão associados à redução da função da memória. Os pesquisadores observaram que a simulação da operação do receptor NMDA no Transformer melhorou suas capacidades de memória de longo prazo. Isso imita o mecanismo do cérebro, onde níveis variados de magnésio influenciam a força da memória. Esta descoberta inovadora propõe que os processos de aprendizagem do modelo de IA podem ser elucidados usando princípios estabelecidos da neurociência.

Perspectivas de especialistas em IA e neurociência

C. Justin LEE, neurocientista diretor do instituto, afirmou: “Este estudo representa um passo significativo no avanço da IA e da neurociência. Permite uma exploração mais profunda dos mecanismos operacionais do cérebro e o desenvolvimento de sistemas de IA mais sofisticados com base nestes conhecimentos.”

CHA Meeyoung, cientista de dados da equipe e do KAIST, observou: “O cérebro humano opera de forma notavelmente eficiente em comparação com os grandes modelos de IA que consomem muitos recursos. Nossa pesquisa abre caminho para o desenvolvimento de sistemas de IA econômicos e de alto desempenho que aprendem e lembram de maneira semelhante à humana.”

Integrando Processos Cognitivos com Design de IA

Esta pesquisa destaca-se pela iniciativa de integrar a não linearidade inspirada no cérebro em estruturas de IA, marcando uma progressão notável na simulação de processos de memória semelhantes aos humanos. A fusão dos processos cognitivos humanos com o design da IA promete não só a criação de sistemas de IA rentáveis e de alto desempenho, mas também oferece informações valiosas sobre a função cerebral através de estudos de modelos de IA.

Perguntas frequentes (FAQs) sobre processamento de memória de IA

Qual é a principal conclusão mencionada na recente pesquisa sobre IA?

A pesquisa descobriu que os modelos de IA, especialmente o Transformer, processam a memória de maneira semelhante ao hipocampo do cérebro humano. Isto sugere que a aplicação dos princípios da neurociência à IA poderia melhorar as suas funções de memória e fornecer informações sobre o funcionamento do cérebro humano.

Como o processo de memória do modelo Transformer se compara ao cérebro humano?

O mecanismo de processamento de memória do modelo Transformer é semelhante ao do hipocampo do cérebro humano. Esta semelhança oferece uma nova perspectiva sobre a consolidação da memória na IA, espelhando a transformação das memórias de curto prazo em memórias de longo prazo nos humanos.

Quais são as implicações desta investigação sobre IA para o futuro do desenvolvimento da IA?

Esta pesquisa pode levar a avanços significativos na IA, particularmente no aprimoramento das funções de memória. Abre possibilidades para a criação de sistemas de IA que aprendem e lembram informações de forma mais eficiente, semelhante aos processos cognitivos humanos.

Como o receptor NMDA se relaciona com os processos de memória de IA?

O receptor NMDA no cérebro humano desempenha um papel crucial na aprendizagem e na formação da memória. A pesquisa sugere que imitar a ação de ativação do receptor NMDA em modelos de IA, como o Transformer, pode melhorar suas capacidades de memória.

Que insights este estudo oferece sobre a função do cérebro humano?

Ao demonstrar como os modelos de IA podem emular os processos de memória humana, este estudo fornece uma nova abordagem para a compreensão dos mecanismos de memória do cérebro humano, oferecendo potencialmente novos insights sobre a neurociência.

Mais sobre processamento de memória AI

  • Neurociência e processamento de memória de IA
  • Modelo de transformador em pesquisa de IA
  • Consolidação de Memória em Inteligência Artificial
  • Receptor NMDA e aprendizagem de IA
  • Insights da função cerebral humana por meio de IA

você pode gostar

5 comentários

Mike Johnson Dezembro 21, 2023 - 10:49 am

uau, isso é uma coisa muito legal! nunca pensei que a IA pudesse imitar o cérebro humano desta forma, é incrível o que a tecnologia pode fazer hoje em dia.

Responder
Sara K. Dezembro 21, 2023 - 2:18 pm

Não estou totalmente convencido, parece um pouco rebuscado para mim? Como pode uma máquina realmente ter uma memória como o cérebro de uma pessoa…

Responder
David R Dezembro 21, 2023 - 3:17 pm

devo dizer que isso é alucinante, toda a ideia de que a IA pode processar memória como nós, humanos... o que vem a seguir, a IA tendo emoções?

Responder
EmmaT Dezembro 21, 2023 - 8:41 pm

leitura fascinante, mas me pergunto como isso afetará o desenvolvimento da IA no longo prazo... poderia levar a algumas questões éticas sérias, não?

Responder
Gary Lee Dezembro 21, 2023 - 10:03 pm

Isso é inovador! É como se a ficção científica se tornasse realidade, nunca teria imaginado que a IA chegaria tão perto dos processos do cérebro humano.

Responder

Deixe um comentário

* Ao utilizar este formulário você concorda com o armazenamento e tratamento de seus dados por este site.

SciTechPost é um recurso da web dedicado a fornecer informações atualizadas sobre o mundo acelerado da ciência e da tecnologia. Nossa missão é tornar a ciência e a tecnologia acessíveis a todos por meio de nossa plataforma, reunindo especialistas, inovadores e acadêmicos para compartilhar seus conhecimentos e experiências.

Se inscrever

Assine meu boletim informativo para novas postagens no blog, dicas e novas fotos. Vamos nos manter atualizados!

© 2023 SciTechPost

pt_PTPortuguês