ИИ демонстрирует развитие памяти, подобное человеческому, в новаторских исследованиях

к Матео Гонсалес
5 Комментарии
AI Memory Processing

Междисциплинарная исследовательская группа обнаружила, что модели ИИ, особенно Трансформер, демонстрируют методы обработки памяти, которые удивительно похожи на гиппокамп человеческого мозга. Это важное достижение указывает на то, что интеграция концепций нейробиологии, таких как те, которые связаны с рецептором NMDA, в ИИ может улучшить его возможности памяти, тем самым продвигая область ИИ вперед и предлагая более глубокое понимание функционирования человеческого мозга. Источник: SciTechPost.com

Исследовательская группа обнаружила, что способ, которым ИИ консолидирует память, аналогичен процессам, наблюдаемым в гиппокампе человека. Это открытие может привести к развитию технологий искусственного интеллекта и обогатить наше понимание того, как работает человеческая память.

Исследователи из Центра познания и социальности и Группы науки о данных Института фундаментальных наук (IBS) выявили замечательную параллель между тем, как модели искусственного интеллекта и человеческий гиппокамп обрабатывают память. Это открытие предлагает новый взгляд на трансформацию кратковременной памяти в долговременную в системах искусственного интеллекта.

Развитие искусственного интеллекта путем изучения человеческого интеллекта

В стремлении к созданию общего искусственного интеллекта (AGI), возглавляемом такими известными организациями, как OpenAI и Google DeepMind, особое внимание уделяется имитации интеллекта, подобного человеческому. Ключевым компонентом этого прогресса является модель Трансформера (рис. 1), фундаментальные принципы которой сейчас изучаются более глубоко.

Рисунок 1 иллюстрирует (а) активность ионных каналов в постсинаптических нейронах, показывая роль рецепторов AMPA и NMDA, и (б) вычислительный процесс в модели Transformer AI, включая такие этапы, как уровни прямой связи и уровни самообслуживания. . Показано сравнение вольт-амперной зависимости NMDA-рецепторов с нелинейностью в слое прямой связи Трансформатора, подчеркивающее сходство. Фото: Институт фундаментальных наук.

Применение механизмов обучения мозга к ИИ

Секрет разработки сложных систем искусственного интеллекта заключается в понимании того, как они изучают и хранят информацию. Исследовательская группа применила концепции консолидации памяти, в частности, через рецептор NMDA в гиппокампе, к моделям искусственного интеллекта.

Рецептор NMDA служит важнейшим компонентом мозга, способствующим обучению и формированию памяти. Он действует как селективные ворота, пропуская вещества в клетку при определенных условиях, что имеет решающее значение для создания и сохранения памяти. Особый интерес представляет специфическая роль иона магния в этом процессе.

Модели искусственного интеллекта, имитирующие функции мозга

Команда заметила, что модель Transformer использует механизм контроля, напоминающий NMDA-рецептор мозга (см. Рисунок 1). Это открытие побудило исследовать, может ли на консолидацию памяти Трансформатора влиять механизм, аналогичный процессу пропускания рецептора NMDA.

В мозгу животных низкий уровень магния связан со снижением функции памяти. Исследователи заметили, что моделирование работы рецептора NMDA в Трансформере улучшило его возможности долговременной памяти. Это имитирует механизм мозга, согласно которому различные уровни магния влияют на силу памяти. Это революционное открытие предполагает, что процессы обучения модели ИИ можно объяснить с использованием установленных принципов нейробиологии.

Экспертные взгляды на искусственный интеллект и нейронауку

К. Джастин ЛИ, директор института по нейробиологии, заявил: «Это исследование представляет собой значительный шаг в развитии как искусственного интеллекта, так и нейробиологии. Это позволит глубже изучить механизмы работы мозга и разработать более сложные системы искусственного интеллекта на основе этих знаний».

CHA Meeyoung, специалист по данным в команде и в KAIST, отметил: «Человеческий мозг работает удивительно эффективно по сравнению с ресурсоемкими большими моделями искусственного интеллекта. Наши исследования открывают путь к разработке экономически эффективных и высокопроизводительных систем искусственного интеллекта, которые обучаются и запоминают так же, как человек».

Интеграция когнитивных процессов с дизайном ИИ

Это исследование выделяется своей инициативой по интеграции нелинейности, вызванной мозгом, в структуры ИИ, что знаменует собой заметный прогресс в моделировании процессов памяти, подобных человеческим. Объединение когнитивных процессов человека с дизайном ИИ обещает не только создание экономически эффективных и высокопроизводительных систем ИИ, но также дает ценную информацию о функциях мозга посредством исследований моделей ИИ.

Часто задаваемые вопросы (FAQ) об обработке памяти ИИ

Каков основной вывод недавнего исследования искусственного интеллекта?

Исследование показало, что модели ИИ, в частности Трансформер, обрабатывают память аналогично гиппокампу человеческого мозга. Это говорит о том, что применение принципов нейробиологии к ИИ может улучшить его функции памяти и дать представление о функциях человеческого мозга.

Чем процесс памяти модели Трансформера отличается от человеческого мозга?

Механизм обработки памяти модели Трансформера аналогичен механизму работы гиппокампа человеческого мозга. Это сходство открывает новый взгляд на консолидацию памяти в ИИ, отражая трансформацию краткосрочной памяти в долговременную у людей.

Каковы последствия этого исследования ИИ для будущего развития ИИ?

Это исследование может привести к значительному прогрессу в области искусственного интеллекта, особенно в улучшении функций памяти. Это открывает возможности для создания систем искусственного интеллекта, которые более эффективно изучают и запоминают информацию, подобно человеческим когнитивным процессам.

Как рецептор NMDA связан с процессами памяти ИИ?

Рецептор NMDA в человеческом мозге играет решающую роль в обучении и формировании памяти. Исследование предполагает, что имитация шлюзового действия рецептора NMDA в моделях искусственного интеллекта, таких как Трансформер, может улучшить возможности их памяти.

Какую информацию дает это исследование о функциях человеческого мозга?

Демонстрируя, как модели искусственного интеллекта могут имитировать процессы человеческой памяти, это исследование предлагает новый подход к пониманию механизмов памяти человеческого мозга, потенциально предлагая новое понимание нейробиологии.

Подробнее об обработке памяти ИИ

  • Нейронауки и обработка памяти ИИ
  • Модель трансформатора в исследованиях искусственного интеллекта
  • Консолидация памяти в искусственном интеллекте
  • NMDA-рецептор и обучение искусственному интеллекту
  • Анализ функций человеческого мозга с помощью искусственного интеллекта

Вам также может понравиться

5 Комментарии

Майк Джонсон 1ТП2Т - 1ТП3Т

вау, это очень крутая штука! Никогда не думал, что ИИ может так имитировать человеческий мозг. Удивительно, на что способны современные технологии.

Отвечать
Сара К. 1ТП2Т - 1ТП3Т

Я не совсем убежден, мне кажется это немного надуманным? Как машина действительно может иметь память, подобную мозгу человека…

Отвечать
Дэйв Р. 1ТП2Т - 1ТП3Т

Должен сказать, это ошеломляет сама идея о том, что ИИ может обрабатывать память, как мы, люди… что дальше, у ИИ есть эмоции?

Отвечать
ЭммаТ 1ТП2Т - 1ТП3Т

увлекательное чтение, но мне интересно, как это повлияет на развитие ИИ в долгосрочной перспективе… может возникнуть серьезные этические вопросы, не так ли?

Отвечать
Гэри Ли 1ТП2Т - 1ТП3Т

Это новаторство! Это похоже на то, как научная фантастика становится реальностью: никогда бы не подумал, что ИИ приблизится так близко к процессам человеческого мозга.

Отвечать

Оставить комментарий

* Используя эту форму, вы соглашаетесь с хранением и обработкой ваших данных на этом сайте.

1ТП1Т — веб-ресурс, посвященный предоставлению актуальной информации о быстро меняющемся мире науки и технологий. Наша миссия — сделать науку и технологии доступными для всех через нашу платформу, объединяя экспертов, новаторов и ученых, чтобы поделиться своими знаниями и опытом.

Подписаться

Подпишитесь на мою рассылку, чтобы получать новые сообщения в блоге, советы и новые фотографии. Давайте оставаться в курсе!

© 2023 1ТП1Т

ru_RUРусский